Parco Nazionale delle Cinque Terre

Premio AIGA per il miglior contributo scientifico - edizione 2022 assegnato ad un articolo sulla previsione di innesco per frane rapide alle Cinque Terre

(sede del Parco Nazionale delle Cinque Terre, 23 Dic 22) L'Associazione Italiana di Geologia Applicata e Ambientale ha premiato l'articolo "Machine learning ensemble modelling as a tool to improvelandslide susceptibility mapping reliability" a firma di Di Napoli M., Carotenuto, F., Cevasco A., Confuorto P., Di Martire D., Firpo M., Pepe G., Raso E., Calcaterra D. quale miglior contributo scientifico per l'anno 2022 nel campo della geologia applicata.

L'articolo (al link https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-020-01392-9), prodotto grazie al lavoro congiunto di Università di Genova, Università Federico II di Napoli e Parco Nazionale delle Cinque Terre sotto l'egìda del Centro Studi Rischi Geologici, conclude un percorso pluriennale iniziato con approfondimenti di ricerca di base (rilevamento geologico e geomorfologico di dettaglio, inventario fenomeni franosi), e passato attraverso analisi di rischio lungo la rete escursionistica e lo studio di specifici fenomeni franosi in relazione al diverso uso del suolo (vedi Raso et al. 2019 https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445647.2019.1657511 - Pepe et al. 2019 https://www.mdpi.com/2073-4441/11/8/1552);

Nello specifico, il lavoro premiato descrive un approccio innovativo che utilizza tre differenti algoritmi: "artificial neural network"; "generalized boosting model"; "maximum entropy". La ricerca applica questo metodo per studiare la suscettibilità da frana nel territorio di Monterosso al Mare, valutando i catastrofici eventi di dissesto, innescati a seguito delle precipitazioni eccezionali di Ottobre 2011. La ricerca mostra l'ottima efficacia dell'approccio metodologico utilizzato, evidenziando l'elevata accuratezza e le basse incertezze dei risultati raggiunti, e rendendolo un valido strumento per sviluppare mappe di suscettibilità da utilizzare nella pianificazione e gestione dei territori collinari/montuosi. La collocazione dell'articolo è su una rivista internazionale di alto prestigio e al 2022 risultano 66 citazioni dell'articolo su SCOPUS.